基于BP神经网络-马尔科夫链的光伏发电预测

• 作者: 吴雪莲 都洪基
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 预测模型 神经网络 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4592字
• 语种: 中文

摘要

为了减少发电量随机性对电力系统的影响，需要对发电功率预测进行研究。通过分析影响光伏发电功率的因素，基于BP神经网络理论，在Matlab软件中建立预测模型，实现了对输出功率的短期预测，并给出了基于马尔科夫链的改进预测精度的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都洪基		53	444	11.0	19.0
2	吴雪莲		2	51	2.0	2.0