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摘要:
为了进一步增强灰色预测模型对原始数据的适应能力,提出一种时变参数GM(1,1)幂模型,通过引入多项式函数描述GM(1,1)幂模型的结构参数随时间的动态变化规律。根据建模样本量的不同,分3种情形给出了模型的参数辨识算式,同时给出了时变参数GM(1,1)幂模型白化方程的解析解,利用积分复合梯形公式将其转化为可用于预测的离散时间响应式,并提出了参数优化方法。应用实例表明,时变参数GM(1,1)幂模型比固定参数GM(1,1)幂模型具有更高的模拟和预测精度。
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文献信息
篇名 时变参数GM(1,1)幂模型及其应用
来源期刊 控制与决策 学科 地球科学
关键词 灰色系统 GM(1, 1)幂模型 时变参数 预测
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1828-1832
页数 5页 分类号 N941.5
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.1006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正新 浙江财经大学经济与国际贸易学院 31 1223 19.0 31.0
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控制与决策
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