多维二参数Logistic项目反应模型的Gibbs抽样法

• 作者: 付志慧 李斌
• 来源期刊: 沈阳师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 项目反应理论 多维二参数 Logistic模型 Gibbs抽样
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 379-383
• 页数: 5页
• 分类号: O212.8
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.16735862.2014.03.011

摘要

项目反应理论主要有3个基本假设：单维性,局部独立性和单调性。但是这3个假设存在一些弊端亟待解决。一些科学研究表明,用单维模型来模拟多维测量数据往往会增大测量误差,导致对学生的能力做出不正确的推论。因此,研究者基于各种不同的测验背景,将单维项目反应模型推广到多维项目反应模型。多维项目反应模型涉及到的参数较多,如果采用传统的估计方法,如边际最大似然法和贝叶斯众数估计法处理起来比较困难。然而,在项目反应理论中,Gibbs抽样法可以作为一种高效灵活的估计方法加以应用。基于 Gibbs 抽样的增加数据的技巧,给出了多维二参数 Logistic项目反应模型的Bayes估计方法。随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布都很容易得到,并且不受先验分布选取的限制,这样 Gibbs抽样的方法就很容易实施。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	沈阳师范大学数学与系统科学学院	28	98	3.0	8.0
2	付志慧	沈阳师范大学数学与系统科学学院	17	50	4.0	5.0