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摘要:
研究多种地理形貌下,从激光雷达点云中识别地面点(滤波)并同时实现场景主要形态特征分析的方法.首先采用伪栅格和混合插值技术保证点对点的快速索引和操作;然后在多尺度的开运算框架下,测量场景背景、对象尺度和方向分布,估计滤波参数,进行基于边缘统计的地面点识别;最后基于残余点和初始地面的局部关系进行地面点的二次识别.实验采用国际遥感和摄影测量学会(ISPRS)的标准数据集,结果显示在多种地理形貌下的形态测量准确合理,平均滤波精度达到90%以上;尤其在植被和建筑混合的山坡场景中,效果改善明显.
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迁移学习
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分类
机载激光雷达点云
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机载扫描激光雷达点云形态分析滤波
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 多尺度 形态学分析 点云滤波
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 光学与电子
研究方向 页码范围 401-406
页数 分类号 TN29
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈思颖 北京理工大学光电学院 41 187 8.0 12.0
2 姚树森 军事医学科学院科技部 2 13 1.0 2.0
3 徐集贤 北京理工大学光电学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度
形态学分析
点云滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
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13
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