激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高

• 作者: 吴迪 范文义
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 关键词: 树高 ICESat/GLAS MISR 随机森林
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 8-15
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006

摘要

树高是森林资源管理领域的重要参数,获取准确、大范围、空间连续的树高信息对于森林资源监测、管理和碳循环研究等都具有重要的意义.利用星载激光雷达ICESat/GLAS波形数据,以大兴安岭塔河林业局营林区为研究区,针对不同地形条件选择合适的算法提取出GLAS光斑内的森林平均树高.联合GLAS波形数据与多角度光学遥感MISR/BRF数据,应用随机森林机器学习算法获取塔河林场树高图,实现树高信息提取从点到面尺度上的扩展.用实测样地数据进行检验,其结果为:R2 =0.72,RMSE=1.83m,精度为85.22％.激光雷达数据和多角度光学遥感影像协同,弥补了2种数据各自的不足,为森林生物量以及碳储量的估算提供准确的基础数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义	东北林业大学林学院	191	3189	30.0	46.0
2	吴迪	东北林业大学林学院	43	196	7.0	13.0