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摘要:
随着公共安全问题的日益突出,公共场所人群异常事件的及时发现将有助于相关部门的及时响应和救援,从而降低群众人身伤亡和财产的损失.近年来,在智能监控和安防领域的发展下,基于视频的人群异常事件检测已成为图像处理、机器视觉、机器学习等相关领域的研究热点.概述了基于视频的人群异常事件检测相关研究的概况、研究现状及未来的发展趋势.人群异常事件检测有两个基本问题,一个是基本事件的表示,一个是异常事件检测模型的建立.重点从这两个方面回顾人群异常事件检测技术的发展和常用的处理方法,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析.
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文献信息
篇名 基于视频的人群异常事件检测综述
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 异常事件检测综述 人群异常事件 基本事件表示 异常事件检测模型
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 575-584
页数 10页 分类号 TP391.4
字数 7524字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2014.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欢 中国科学院深圳先进技术研究院广东省机器人与智能系统重点实验室 39 449 11.0 21.0
2 吴新宇 中国科学院深圳先进技术研究院广东省机器人与智能系统重点实验室 7 85 4.0 7.0
3 郭会文 中国科学院深圳先进技术研究院广东省机器人与智能系统重点实验室 4 52 2.0 4.0
4 李楠楠 中国科学院深圳先进技术研究院广东省机器人与智能系统重点实验室 2 45 2.0 2.0
5 陈彦伦 中国科学院深圳先进技术研究院广东省机器人与智能系统重点实验室 1 43 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (32)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
异常事件检测综述
人群异常事件
基本事件表示
异常事件检测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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