应用径向基代理模型实现序列自适应再采样优化策略

• 作者: 张为华 杨希祥 武泽平 江振宇 王东辉
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 径向基插值 代理模型 序列优化 再采样策略
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术?物理学
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: V421.1
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201406004

摘要

针对径向基插值代理模型样本点预测误差为零时无法获得误差函数进行序列再采样优化的问题，将样本点分布约束引入序列再采样过程，利用潜在最优解加速收敛性，提出一种适用于径向基插值代理模型序列优化的再采样策略，该策略兼顾仿真模型的输出响应特性与样本点的空间分布特性。仿真结果表明，使用该再采样策略后，算法寻优效率和精度均优于传统基于代理模型的优化方法，在对最优解进行有效预测的同时，能显著减少原始模型计算次数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为华	国防科技大学航天科学与工程学院	233	1778	19.0	29.0
2	江振宇	国防科技大学航天科学与工程学院	30	148	7.0	10.0
3	杨希祥	国防科技大学航天科学与工程学院	38	249	8.0	15.0
4	武泽平	国防科技大学航天科学与工程学院	3	12	2.0	3.0
5	王东辉	国防科技大学航天科学与工程学院	4	14	2.0	3.0