基于自适应代理模型的气动优化方法

• 作者: 夏露 张阳 朱莉 王丹
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 气动优化 代理模型 自适应选样 Kriging 自适应代理模型 支持向量回归自适应代理模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研 究 论 文
• 页码范围: 433-440
• 页数: 8页
• 分类号: V211.3
• 字数: 6051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7638/kqdlxxb-2014.0121

摘要

气动优化设计中，为了减少优化系统的计算周期，提高搜索效率，引入结构简单、计算量较小的代理模型，而运用有效的插值和选样方法(自适应选样)可以大大减少建立代理模型的时间。因此本文提出了一种基于自适应代理模型的气动优化方法。首先对自适应代理模型进行研究，建立了 Kriging 自适应代理模型和支持向量回归自适应代理模型，这两种自适应代理模型在相同样本点情况下比一般代理模型拥有更高的预测能力，然后将这其应用到翼型优化设计中，取得了良好的优化效果，从而表明这两种自适应代理模型不仅简单实用，而且明显提高了气动分析的计算效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏露	西北工业大学航空学院	34	292	10.0	16.0
2	张阳	西北工业大学航空学院	25	114	6.0	9.0
3	王丹	西北工业大学航空学院	46	203	8.0	12.0
4	朱莉		2	6	1.0	2.0