基于Kriging代理模型的自适应序贯优化方法

• 作者: 杜朝辉 王红涛 竺晓程
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 序贯优化算法 Kriging模型 全局优化 小生境微种群遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（26）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 193-195,203
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.058

摘要

提出了一种基于Kriging代理模型的自适应序贯优化算法.首先分析了代理模型使用不当引发的局部收敛问题,然后采用小生境微种群遗传算法求解EI函数来得到校正点,用以更新Kriging模型.这种选择校正点的方法使得优化过程避免陷入局部极值点.通过对4个典型函数优化实例进行实验,并与其他算法的结果作比较,其结果表明,新算法在解的精度、收敛性和收敛速度上表现出很好的性能,并且对所优化的问题没有特殊的要求,具有很强的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜朝辉	上海交通大学机械与动力工程学院	204	2089	25.0	35.0
2	竺晓程	上海交通大学机械与动力工程学院	101	616	15.0	19.0
3	王红涛	上海交通大学机械与动力工程学院	11	153	8.0	11.0