基于自适应Kriging模型的不确定可靠性功能优化算法研究

• 作者: 钟维宇 胡霞 蔡敢为 柳林燕
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: Kriging模型 认知不确定 功能分析法 可靠性优化 优化算法
• 年，卷（期）: 2024,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202303013

摘要

产品研发中功能失效是一个复杂的系统性工程，失效过程包含大量不确定性因素。为此，构建了自适应Kriging的不确定可靠性功能优化算法，进行产品总体功能失效分析、认知集合可信任度、样本点的生成、自适应Kriging计算及优选功能组合，获取在指定的概率约束下的最优解。以大数定律及极限定理为基础，保证了样本点在重要区域及Kriging模型的收敛条件。以工程机械储能系统为例，说明算法的迭代性、收敛性、准确性及稳定性。结果表明，该算法能够得出准确的敏感度，节省计算时间，提高计算效率。