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摘要:
RNA-seq测序技术的高速发展所产生的海量数据在执行效率上给原有读段定位算法带来严峻的挑战。为此,提出基于MapReduce的不跨越剪切位的空位种子索引算法( PSeqMap )和跨越剪切位的空位种子索引算法( PJuncSeqMap),以及一种负载平衡解决方案。该算法利用MapReduce框架实现空位种子索引算法的并行化,在拟南芥菜基因数据集上的实验结果表明文中提出的算法能够充分利用集群的存储和计算能力,高效处理海量基因数据。
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文献信息
篇名 基于MapReduce的基因读段定位算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 读段定位 SeqMap MapReduce
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 206-212
页数 7页 分类号 TP311
字数 4404字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 南京师范大学计算机科学与技术学院 58 1074 15.0 32.0
2 郭丽娜 南京师范大学计算机科学与技术学院 5 22 3.0 4.0
3 涂金金 南京师范大学计算机科学与技术学院 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
读段定位
SeqMap
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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