面向中文垃圾邮件过滤的研究

• 作者: 孙月江 徐伶伶 王莹莹
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电子邮件 垃圾邮件 过滤 模型
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 本期关注 -- 互联网
• 页码范围: 93-94
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 914字
• 语种: 中文

摘要

随时信息技术的不断发展，电子邮件已成为人们普遍的交流工具之一，但随之而来的垃圾邮件却严重影响的这一日常交流方式。为了更好的净化电子邮件的收发环境，反垃圾邮件技术的提高迫在眉睫。目前最为常用的技术之一是基于机器学习的垃圾邮件技术。该技术具有语言无关性，笔者通过对中文垃圾邮件过滤技术进行研究，通过分析中文垃圾邮件的特点，特征提取方法和多种过滤模型，采用4元文法提取方法，在线松弛支持向量机模型（ROSVM）的过滤效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伶伶	青岛工学院信息工程学院	7	2	1.0	1.0
2	孙月江	青岛工学院信息工程学院	5	2	1.0	1.0
3	王莹莹	青岛工学院信息工程学院	3	3	1.0	1.0