基于支持向量机的裂解炉燃料气热值软测量

• 作者: 刘伟平 郭强
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 裂解炉 燃料气热值 软测量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3153字
• 语种: 中文

摘要

针对裂解炉出口温度前馈控制需要快速准确的燃料气热值,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine)的燃料气热值软测量建模方法.该方法通过支持向量机算法确定模型的结构,然后运用交叉验证法确定模型的最优参数.分析了裂解炉燃料气热值的影响因素,并用支持向量机算法建立裂解炉燃料气热值软测量模型.利用某厂的裂解炉燃料气热值数据,对文中所提方法进行仿真研究.仿真结果表明:该方法能够准确地预测出燃料气热值,具有较高的热值预测精度,适于燃料气系统的热值建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭强	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	6	26	3.0	5.0
2	刘伟平	辽宁石油化工大学石油天然气工程学院	2	4	1.0	2.0