基于Kriging模型的离心叶轮结构优化设计

• 作者: 冯大俊 温卫东 赖喜涛
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 离心叶轮 结构优化 Kriging模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 航空宇航工程
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: V211
• 字数: 3153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2014.04.004

摘要

研究了以减重为目标的航空发动机离心叶轮结构优化问题,将Kriging模型与遗传算法相结合,应用拉丁方试验设计和有限元分析生成初始样本数据,利用初始样本数据建立离心叶轮重量和最大应力等状态参数的Kriging模型,运用遗传算法对该Kriging模型在设计空间进行全局寻优,利用有限元分析方法计算近似最优设计点的状态参数,并以此更新已有的设计样本数据,不断提高Kriging模型的近似精度.计算结果表明,基于Kriging模型-遗传算法的离心叶轮结构优化设计方法不仅可以获得良好的优化结果,比直接用遗传算法寻优减少了大量计算时间,提高了设计效率,同多项式模型-遗传算法相比也有效率优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温卫东		1	7	1.0	1.0
2	冯大俊		1	7	1.0	1.0