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摘要:
为提高苹果表面质量检测的效率,降低劳动成本的投入,设计了苹果表面质量自动化检测系统,其主要包括用户登录、样本图像采集、颜色过滤、苹果定位,完好区像素、缺陷区定位、缺陷区像素、数据处理和人工学习等多种功能。以 VS.net2005为开发平台,综合利用数字图像处理中的各种方法,通过对大量的数据样本进行测试,能够有效地对苹果图像进行精确检测,具有更为广泛的推广价值。
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文献信息
篇名 基于颜色特征的苹果表面质量检测系统设计与实现
来源期刊 辽宁农业科学 学科 工学
关键词 苹果表面质量 颜色特征 自动化测量 缺陷区像素
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1276字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马飞 19 52 5.0 5.0
5 程荣花 30 47 4.0 5.0
6 石梦 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
苹果表面质量
颜色特征
自动化测量
缺陷区像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁农业科学
双月刊
1002-1728
21-1111/S
大16开
沈阳市东凌路84号
8-21
1960
chi
出版文献量(篇)
3429
总下载数(次)
7
总被引数(次)
16441
论文1v1指导