基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测

• 作者: 胡晓彤 董莹莹
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 金属罐内壁 图像处理 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 【机械与自动化】
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13364/j.issn.1672-6510.2014.03.013

摘要

对金属罐内壁质量检测进行研究，以Visual Studio 2010为开发平台研制了基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测系统，可实现对金属罐内壁缺陷的自动检测。针对金属罐内壁的特殊性，在图像采集时选择了合适的光源和相机；检测过程包括图像采集、图像处理、检测区域定位及缺陷检测；通过图像处理算法分别对金属罐罐口、内壁和焊缝3部分进行检测；并用多线程技术对检测速度进行优化。实验表明：对于选用的金属罐，缺陷检测系统的检测速度可达到600个/min，能够满足生产线的高速度需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓彤	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	16	82	6.0	8.0
2	董莹莹	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	1	15	1.0	1.0