基于CS测量矩阵优化的图像融合

• 作者: 刘劲 吴谨 孙永明
• 来源期刊: 液晶与显示
• 关键词: 图像融合 压缩感知 测量矩阵 Gram矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 461-465
• 页数: 5页
• 字数: 2380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20142903.0461

摘要

测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一,它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用.针对随机测量矩阵不易硬件实现的问题,本文设计了一种仅由-1、0和1三个值组成的测量矩阵,并利用基于Gram矩阵的优化方法使其尽可能地与稀疏变换矩阵不相关.实验结果表明,该测量矩阵不仅能提高重构图像的PSNR (Peak Signal toNoise Ratio),而且将其应用于基于压缩感知的图像融合中,在采样率仅为非压缩域50％的情况下仍能取得较好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	刘劲	武汉科技大学信息科学与工程学院	34	148	8.0	11.0
3	孙永明	武汉科技大学信息科学与工程学院	4	43	4.0	4.0