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摘要:
为压缩复数合成孔径雷达(SAR)图像,基于压缩感知理论,设计了基于训练字典优化测量矩阵.该方法可增强测量矩阵的列之间的不相关性,有效地降低测量矩阵列向量间的互相干性,提高重构结果的精确度.基于优化后的测量矩阵,可以获取更好的复数 SAR 图像压缩结果.通过真实场景的复数 SAR图像实验,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于训练字典优化测量矩阵的SAR图像压缩算法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 复数合成孔径雷达图像 压缩感知 测量矩阵
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 930-936
页数 7页 分类号 TN958.2
字数 4864字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201506.0930
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕文涛 浙江理工大学信息学院 11 11 2.0 3.0
2 吕高焕 鲁东大学信息与电气工程学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复数合成孔径雷达图像
压缩感知
测量矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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