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摘要:
研究基于压缩感知的合成孔径雷达(SAR)图像压缩算法.根据压缩感知理论,在信号降维方面,提出一种更优化的观测矩阵构造方法;在信号重构方面,提出一种基于微分熵和迭代加权最小二乘的改进重构算法.通过对SAR图像进行压缩和性能比较,得出结论:本文提出的改进算法优于传统的压缩感知算法.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的SAR图像压缩算法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 压缩感知 SAR图像压缩 微分熵 迭代加权最小二乘
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 790-796
页数 分类号 TN958
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2015.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘畅 中国科学院电子学研究所 118 1090 17.0 29.0
2 潘志刚 中国科学院电子学研究所 20 112 7.0 9.0
3 许学杰 中国科学院电子学研究所 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
SAR图像压缩
微分熵
迭代加权最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
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