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摘要:
针对中长期电量预测工作中,年度、季度、月度预测结果不统一,以及1、2月供电量因受春节影响而导致预测误差较大的问题,提出了基于加和比例分配算法的电量预测改进方法.加和比例分配算法包括季度加和算法和比例分配算法2部分.首先利用组合预测算法对季度电量数据序列进行预测;然后利用季度加和算法对季度预测值进行加和得到年度预测值;接着利用比例分配算法对季度预测值进行分解,得到月度预测值,从而得到年度、季度、月度的统一预测结果.最后利用某供电局的实际供电量数据对该方法进行校验,结果证明该方法不仅能够得到统一的预测结果,且其预测精度较普通方法更高.
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文献信息
篇名 基于加和比例分配算法的中长期电量预测改进方法
来源期刊 电力需求侧管理 学科 工学
关键词 中长期电量预测 加和比例分配算法 组合预测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TM715|F407.61
字数 3582字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳森 华南理工大学电力学院 108 832 15.0 24.0
2 黄春艳 18 73 5.0 7.0
3 李达凯 2 10 2.0 2.0
4 罗毅初 9 30 3.0 4.0
5 冯天瑞 华南理工大学电力学院 14 59 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中长期电量预测
加和比例分配算法
组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
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