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摘要:
通过选择恰当的Copula函数能够很好地度量金融数据的尾部相关性。选取Archimedean Copula函数族中Gumbel Copula和Clayton Copula分别对国际期货市场中黄金期货和白银期货收益率的尾部相关性进行度量,同时运用非参数估计法对Copula函数中的参数进行估计。结果表明,两种期货收益率的下尾相关性强于上尾相关性。
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东亚
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统计学
应用
证券期货市场
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 期货市场尾部相关性的Copula度量
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 经济
关键词 Copula 尾部相关 非参估计 K-S检验
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 401-405
页数 5页 分类号 F830
字数 4427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2014.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐国强 桂林理工大学理学院 38 114 6.0 8.0
2 苏红柳 桂林理工大学理学院 3 10 3.0 3.0
3 孙国华 桂林理工大学理学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Copula
尾部相关
非参估计
K-S检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
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16310
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