一种利用高斯函数的聚类算法

• 作者: 杨柳 王祥斌 邓伦治
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 核心点 密度分布 高斯函数
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2825字
• 语种: 中文

摘要

基于密度带噪音的空间数据聚类算法，提出了一种改进后的聚类算法。该算法引入了密度分布函数的概念，并采用高斯函数作为影响函数的构成因素。算法以当前具有最大密度的对象作为起点，再从该点的 K最邻近结点扩展，直至密度下降到给定的密度阈值时结束。试验测试结果表明：该算法的效果和效率优于传统的基于密度的带噪音的空间数据聚类算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓伦治	贵州师范大学数学与计算机科学学院	23	36	4.0	5.0
2	杨柳	贵州师范大学数学与计算机科学学院	19	49	4.0	6.0
3	王祥斌	贵州师范大学数学与计算机科学学院	18	38	4.0	6.0