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摘要:
利用小波分解提取文字的结构特征,根据文字的大体结构分类汉字,将汉字的分形维作为特征向量,以识别汉字。利用已有数据,在小范围内,验证由分形维识别英文字母的可行性,并证明了加权后的特征向量具有更高的识别率。
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文献信息
篇名 小波变换在文字识别中的应用
来源期刊 新乡学院学报 学科 数学
关键词 文字识别 分形维 小波 多分辨分析 加权
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机 网络 通信
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 O29
字数 4864字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄丽莉 郑州旅游职业学院基础教学部 10 6 1.0 2.0
2 李晓燕 郑州旅游职业学院基础教学部 7 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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文字识别
分形维
小波
多分辨分析
加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报
月刊
2095-7726
41-1430/Z
大16开
河南新乡市金穗大道东段
1984
chi
出版文献量(篇)
2928
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10
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3337
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