不同遥感指数提取林火迹地研究

• 作者: 吴立叶 李鑫慧 杨恒 沈润平
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 农学
• 关键词: 林火迹地 Landsat数据 遥感指数 区分指数
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 567-574
• 分类号: S762|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.4.0567

摘要

森林火灾是一种重要的森林扰动,是导致森林碳储量减少的重要途径之一,及时、准确地获取林火迹地对于研究全球碳循环及气候变化具有重要意义.以江西省武宁县为研究区,选用1991年和1992年两期Landsat TM遥感影像,采用区分指数(M),分析了Landsat TM 7个波段、植被指数、火烧迹地指数及其改进指数对林火迹地的提取能力,并评价其分类精度.结果表明:TM4、TM7和TM6波段区分度较高,能较好地反映林火迹地的特征;18个不同的遥感指数中,NBR、NSTV1、NSTV2和NSEV1区分度大于1.5,林火迹地提取精度达到85％以上,具有较高的林火迹地提取能力,EVI、BAI、MIRBI、SAVIT和NSEV2指数提取能力相对较弱;而以引入TM6波段的改进指数NSTV2提取能力最高,适当的方式引入热红外波段可改进遥感指数对林火迹地的提取能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈润平	南京信息工程大学遥感学院	51	849	14.0	28.0
2	李鑫慧	南京信息工程大学遥感学院	14	132	7.0	11.0
3	吴立叶	南京信息工程大学遥感学院	2	29	2.0	2.0
4	杨恒	南京信息工程大学遥感学院	2	29	2.0	2.0