基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型

• 作者: 叶健健 吴欣欣 文志诚
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯分析方法 网络安全态势感知 时序分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2014.03.014

摘要

提出了一种基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型.分析了目前国内外NSSA模型的研究现状.本模型先对历史监测数据进行分析,得到先验概率,随后以构建的时序模型为时间推进过程,利用贝叶斯方法对数据进行处理,将历史的统计数据与监测数据相结合,进行有效的安全预测.在网络结构的构建上,采用层次化结构,配合较合理的评价体系,使得该模型能够准确、快速、合理的对网络安全状态进行预测,并且具有较好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文志诚	湖南工业大学计算机与通信学院	49	279	10.0	14.0
2	吴欣欣	湖南工业大学计算机与通信学院	5	30	3.0	5.0
3	叶健健	湖南工业大学计算机与通信学院	5	30	3.0	5.0