小波分析和EEMD-HHT在风电轴承故障诊断中的应用

• 作者: 何响 刘曼曼 孙冬梅 李恒
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 风电轴承 小波分析 EEMD-HHT 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 45-48,49
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TP391
• 字数: 3269字
• 语种: 中文

摘要

针对风机转盘轴承振动信号的低频率、非平稳、非线性且微弱的特点，提出了一种新的轴承故障诊断方法。该方法将小波分析和EEMD-HHT相结合，既能够提高信号的信噪比，又能抑制经验模态分解过程中的模式混叠现象，提高故障诊断的准确性。试验证明在风电轴承的故障诊断中该方法非常有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙冬梅	南京工业大学自动化与电气工程学院	60	222	8.0	11.0
2	李恒	南京工业大学自动化与电气工程学院	7	76	5.0	7.0
3	刘曼曼	南京工业大学自动化与电气工程学院	2	12	2.0	2.0
4	何响	南京工业大学自动化与电气工程学院	3	14	2.0	3.0