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摘要:
随着海量变种及未知恶意病毒的泛滥,采用病毒特征码匹配为核心的反病毒技术已难以实现有效和及时的防御.基于云计算模式,设计了一种恶意代码云主动防御系统产品,采用程序行为跟踪分析、模式识别、智能修复处理、操作系统等6大子系统主动防御技术,实现了智能有效检测、辨识和清除已知与未知的恶意代码的功能.该系统采用P2DR模型,由云客户端软件、云端服务器、管理控制台3部分组成,实现了恶意代码行为捕获及主动防御、恶意代码行为算法分析、全网主机安全态势分析报告等功能,构建了网络主机安全的纵深防御体系.
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关键词热度
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文献信息
篇名 恶意代码云主动防御系统设计与实现
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 恶意代码 病毒 云主动防御 云安全
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 84-92
页数 9页 分类号 TP309.5
字数 7569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庄 重庆理工大学计算机科学与工程学院 32 137 6.0 10.0
2 邹航 重庆理工大学计算机科学与工程学院 13 250 6.0 13.0
3 李雪平 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
恶意代码
病毒
云主动防御
云安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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