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摘要:
针对当前恶意代码检测系统存在的查杀能力较弱、资源占用率大、自身易受攻击等问题,综合利用云查杀、主动防御和多代理协同处理等技术提出了一种新的恶意代码防御系统.该系统将核心检测分析功能分离到云端以服务形式提供,终端只具备安全状态和行为监控等基本代理功能,海量代理构成的监控云快速发现未知恶意代码,检测分析云通过分布式处理和多查杀引擎协同快速分析识别恶意代码.为了测试系统的可行性和有效性,使用6835个恶意代码样本开展了与传统模式的对比实验,系统的查杀成功率达到97.3%,CPU占用率不高于29%.与传统模式相比,新体系具有更高的查杀能力和更低的终端资源占用率.
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反病毒
云安全
基于对象语义的恶意代码检测方法
恶意代码检测
系统对象
抗混淆
语义
状态变迁图
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云计算的恶意代码防御系统
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 云安全 恶意代码检测 主机安全 反病毒
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.160712
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施展 华中科技大学计算机学院 13 57 4.0 7.0
2 刘忠 中国科学院成都计算机应用研究所 41 398 10.0 19.0
6 段翼真 中国科学院成都计算机应用研究所 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
云安全
恶意代码检测
主机安全
反病毒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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