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摘要:
本文系统回顾了中国商业银行反洗钱信息系统的发展历程,分析目前反洗钱信息系统建设现状,认为目前反洗钱信息系统在规则显性化、人工依赖度、处理时效性、实时干预和自学习能力等方面存在局限性;结合国内外在新一代智能反洗钱系统方面的最新研究成果,本文对决策树、神经网络、支持向量机和聚类等人工智能识别方法的实现原理、适用场景进行了分析和对比研究;针对中国商业银行未来智能化反洗钱系统建设,提出了构建反洗钱完整生态环境、推动产学研协同研究、开展数据综合治理等具体实施建议.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 商业银行反洗钱信息系统现状及研究进展
来源期刊 金融论坛 学科
关键词 商业银行 反洗钱 信息系统 智能化 数据挖掘
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-79
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张成洪 36 666 14.0 25.0
2 凌鸿 49 847 14.0 27.0
3 毛宇星 3 106 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
商业银行
反洗钱
信息系统
智能化
数据挖掘
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融论坛
月刊
1009-9190
11-4613/F
大16开
北京市西城区太平桥大街96号
80-312
1996
chi
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