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摘要:
针对基本粒子滤波重采样过程中粒子权值退化和多样性丧失的问题,将遗传算法引入基于神经网络的权值调整粒子滤波算法中,结合了遗传算法全局寻优的收敛性与神经网络局部寻优的快速性优点。将提出的算法与对数似然比方法结合用于GPS接收机自主完好性监测,通过建立一致性检验统计量实现对故障卫星的检测与隔离。通过采集实测数据进行验证,结果表明:该算法可以成功检测和隔离故障卫星,其性能优于基于基本粒子滤波的接收机自主完好性监测,验证了该算法应用于GPS接收机自主完好性监测的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 基于改进粒子滤波的GPS接收机自主完好性监测算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 GPS 接收机自主完好性监测 粒子滤波 遗传算法 神经网络 故障检测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 437-441
页数 5页 分类号 TN967.1
字数 3689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2014.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲萍萍 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 37 143 7.0 10.0
2 王尔申 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 80 425 10.0 17.0
3 张芝贤 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 51 201 7.0 11.0
4 庞涛 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 49 279 9.0 14.0
5 蔡明 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 5 25 3.0 5.0
传播情况
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大16开
成都市营康西路85号
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1958
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