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基于BIA的人体内脏脂肪面积预测云模型研究
基于BIA的人体内脏脂肪面积预测云模型研究
作者:
刘畅
朱程辉
李帷韬
王建平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波神经网络云模型
内脏脂肪面积
人体腹部总阻抗
腹部皮下阻抗
模糊推理
摘要:
人体内脏脂肪面积与人体腹部总阻抗和腹部皮下阻抗测量值存在着强非线性关系,采用小波神经网络云模型建立了人体内脏脂肪面积预测模型.采用八电极法并结合人体腹部形状特征和人群特征属性,构成预测模型输入量.对不同条件的输入量进行划分,建立对应各个输入量的隶属云并进行模糊推理;构建对应于输入量的以小波函数为基函数的网络,采用输入量隶属云模糊推理输出对小波神经网络输出加权平均,以预测人体内脏脂肪面积.对该模型的参数进行训练,并采用训练后的模型对人体内脏脂肪面积预测.实测结果表明,该模型具有较强的非线性函数逼近能力,对人体VFA的预测效果比统计回归模型有明显的改进.
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内脏脂肪面积
最优位置
防异物遗留手术病人体内的细节管理
异物遗留
细节管理
手术室护理
基于半监督学习的人体腹部脂肪面积预测模型
半监督学习
腹部脂肪面积
人工蜂群算法
支持向量回归机
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内容分析
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文献信息
篇名
基于BIA的人体内脏脂肪面积预测云模型研究
来源期刊
电子测量与仪器学报
学科
工学
关键词
小波神经网络云模型
内脏脂肪面积
人体腹部总阻抗
腹部皮下阻抗
模糊推理
年,卷(期)
2014,(9)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
957-964
页数
8页
分类号
TP273.4|TN391.41
字数
4253字
语种
中文
DOI
10.13382/j.jemi.2014.09.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱程辉
合肥工业大学电气与自动化工程学院
54
436
11.0
18.0
2
王建平
合肥工业大学电气与自动化工程学院
177
1643
23.0
31.0
3
李帷韬
合肥工业大学电气与自动化工程学院
19
81
5.0
8.0
4
刘畅
合肥工业大学电气与自动化工程学院
8
30
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
2014(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2015(4)
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2017(2)
引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(3)
2019(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
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腹部皮下阻抗
模糊推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7105
CN:
11-2488/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
80-403
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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电子测量与仪器学报2014年第8期
电子测量与仪器学报2014年第7期
电子测量与仪器学报2014年第6期
电子测量与仪器学报2014年第5期
电子测量与仪器学报2014年第4期
电子测量与仪器学报2014年第3期
电子测量与仪器学报2014年第2期
电子测量与仪器学报2014年第12期
电子测量与仪器学报2014年第11期
电子测量与仪器学报2014年第10期
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