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摘要:
人体内脏脂肪面积与人体腹部总阻抗和腹部皮下阻抗测量值存在着强非线性关系,采用小波神经网络云模型建立了人体内脏脂肪面积预测模型.采用八电极法并结合人体腹部形状特征和人群特征属性,构成预测模型输入量.对不同条件的输入量进行划分,建立对应各个输入量的隶属云并进行模糊推理;构建对应于输入量的以小波函数为基函数的网络,采用输入量隶属云模糊推理输出对小波神经网络输出加权平均,以预测人体内脏脂肪面积.对该模型的参数进行训练,并采用训练后的模型对人体内脏脂肪面积预测.实测结果表明,该模型具有较强的非线性函数逼近能力,对人体VFA的预测效果比统计回归模型有明显的改进.
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文献信息
篇名 基于BIA的人体内脏脂肪面积预测云模型研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 小波神经网络云模型 内脏脂肪面积 人体腹部总阻抗 腹部皮下阻抗 模糊推理
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 957-964
页数 8页 分类号 TP273.4|TN391.41
字数 4253字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2014.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱程辉 合肥工业大学电气与自动化工程学院 54 436 11.0 18.0
2 王建平 合肥工业大学电气与自动化工程学院 177 1643 23.0 31.0
3 李帷韬 合肥工业大学电气与自动化工程学院 19 81 5.0 8.0
4 刘畅 合肥工业大学电气与自动化工程学院 8 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络云模型
内脏脂肪面积
人体腹部总阻抗
腹部皮下阻抗
模糊推理
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
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23
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44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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