基于体外模型数据模拟和预测人体内群体药代参数

• 作者: 傅继华 刘晓东 杨劲 汪音 王广基
• 来源期刊: 中国临床药理学与治疗学
• 关键词: SimcypR 生理药物代谢动力学模型 基于体外数据的体内数据预测 清除率
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 定量药理学
• 页码范围: 545-551
• 页数: 7页
• 分类号: R969
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2501.2008.05.013

摘要

新药的失败主要归因于其在人体内药效与安全性的缺乏.如果在临床试验前,能够借助体内外相关性对其人体内的药动学参数进行预测,将会大大提高新药筛选的效率.本文将就基于PBPK模型的预测软件--SimcypR预测药物清除率的意义、计算原理、应用情况作一综述,并对其使用前景进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王广基	中国药科大学药物代谢动力学重点实验室	254	2752	29.0	39.0
2	刘晓东	中国药科大学药物代谢动力学重点实验室	99	982	19.0	25.0
3	傅继华	中国药科大学生理研究室	45	288	8.0	14.0
4	杨劲	中国药科大学药物代谢动力学重点实验室	71	397	11.0	16.0
5	汪音	中国药科大学药物代谢动力学重点实验室	1	6	1.0	1.0