基于灰色粒子群神经网络的航天器参量预测

• 作者: 顾胜 魏蛟龙
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 航天器 粒子群优化 灰色理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 828-832
• 页数: 5页
• 分类号: TP202
• 字数: 3716字
• 语种: 中文

摘要

针对航天器精确预测与健康管理的需求,将粒子群算法、灰色理论与神经网络的优势相结合,提出了一种灰色粒子群神经网络组合参量预测方法,实现了灰色模型、粒子群算法、神经网络模型的优势互补.针对某卫星南帆板输出电流参量的预测实例,采用总平均绝对误差、总平均绝对百分比误差、总均方根误差3个预测结果评价指标,对灰色粒子群神经网络模型、粒子群神经网络模型、灰色模型和残差修正灰色模型的预测结果进行了比较,结果证明灰色粒子群神经网络模型的预测精度较高,在航天器参量预测领域具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏蛟龙	华中科技大学电子与信息工程系	75	546	13.0	18.0
2	顾胜		4	11	2.0	3.0