基于二维熵分量的K均值攻击效果评估

• 作者: 戴方芳 李忠献 胡影 郑康锋
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 效果评估 聚类 熵 K均值
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 71-75
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2014.01.016

摘要

提出了一种利用二维熵分量的K均值攻击效果聚类评估方法.利用网络熵预处理攻击数据集,将效果数据映射到二维平面,并以二维熵分量作为聚类的输入,然后基于K均值算法建立聚类数据集与效果分类之间的关系,实现了对网络攻击效果结果集的明确划分,并提供快速有效的评估结果.仿真实验结果证明,该方法能高效正确地处理攻击数据,并以评估结果类图的形式提供直观的评估结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑康锋	北京邮电大学信息安全中心	32	523	12.0	22.0
2	戴方芳	北京邮电大学信息安全中心	1	0	0.0	0.0
3	胡影		5	26	4.0	5.0
4	李忠献		10	40	4.0	5.0