汉语语义选择限制知识的自动获取研究

• 作者: 俞士汶 昝红英 王治敏 王浩石 贾玉祥
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义选择限制 知识获取 HowNet LDA(Latent Dirichlet Allocation)
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 词法·句法·语义分析与应用
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7710字
• 语种: 中文

摘要

语义选择限制刻画了谓语对论元的语义选择倾向,是一种重要的词汇语义知识,对自然语言的句法、语义分析具有重要作用.该文研究汉语语义选择限制知识的自动获取,提出基于HowNet和基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的两种知识获取方法,对方法进行了实验对比与分析.实验表明,前者所获取的知识可理解性更好,后者所获取的知识应用效果更好.两种方法具有很好的互补性,我们提出了一个二者的融合方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞士汶	北京大学计算语言学教育部重点实验室	88	2372	23.0	47.0
2	昝红英	郑州大学信息工程学院	58	759	11.0	26.0
3	贾玉祥	郑州大学信息工程学院	15	61	5.0	7.0
4	王治敏	北京语言大学汉语学院	15	69	6.0	8.0
5	王浩石	郑州大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0