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一种新的三维面部数据局部匹配方法
一种新的三维面部数据局部匹配方法
作者:
赵勇军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
局部匹配
标志指示器
注释人脸模型
可变模型框架
有限元方法
摘要:
传统人脸识别在非正常光照和姿势的情况下鲁棒性较低,针对该非正常角度下人脸数据的局部缺失导致识别率降低的问题,提出了一种解决局部匹配问题的方法.该方法通过引入基于曲率和径向距离的3D标志指示器进行3D人脸标志检测,采用注释人脸模型进行初始配准,以扩展可变模型框架即利用在拟合过程中人脸对称性的优点,使得局部匹配问题可以将缺失数据完整化,从而真正地实现姿态的不变性.论文在通用的3D人脸数据库FRGC v2及来自圣母大学的入耳数据库的集合F、G上进行了实验,验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名
一种新的三维面部数据局部匹配方法
来源期刊
华中师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
人脸识别
局部匹配
标志指示器
注释人脸模型
可变模型框架
有限元方法
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
492-497
页数
6页
分类号
TP391.41
字数
5473字
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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人脸识别
局部匹配
标志指示器
注释人脸模型
可变模型框架
有限元方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1190
CN:
42-1178/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌桂子山
邮发代号:
38-39
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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