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摘要:
传统人脸识别在非正常光照和姿势的情况下鲁棒性较低,针对该非正常角度下人脸数据的局部缺失导致识别率降低的问题,提出了一种解决局部匹配问题的方法.该方法通过引入基于曲率和径向距离的3D标志指示器进行3D人脸标志检测,采用注释人脸模型进行初始配准,以扩展可变模型框架即利用在拟合过程中人脸对称性的优点,使得局部匹配问题可以将缺失数据完整化,从而真正地实现姿态的不变性.论文在通用的3D人脸数据库FRGC v2及来自圣母大学的入耳数据库的集合F、G上进行了实验,验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种新的三维面部数据局部匹配方法
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 局部匹配 标志指示器 注释人脸模型 可变模型框架 有限元方法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 492-497
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5473字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
局部匹配
标志指示器
注释人脸模型
可变模型框架
有限元方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
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5
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18993
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