基于固有时间尺度分解的信号细微特征识别

• 作者: 吴素琴 徐文艳 李学成 段田东
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 细微特征 特征识别 固有时间尺度分解
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 通信工程与技术
• 页码范围: 570-575
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.05.010

摘要

为解决无线复杂环境下同型号通信电台发送的信号识别问题,针对传统时频方法处理杂散细微特征存在不足,提出了一种基于固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)的信号细微特征识别方法.首先通过ITD方法将稳态状态下信号分解,计算分量瞬时参数并得到信号的时频谱,然后提取频谱特征作为细微特征,最后使用SVM分类器进行模式训练以实现信号的识别.仿真结果表明,该算法能够解决传统方法的实时性和准确性差等问题,取得较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段田东		16	44	4.0	6.0
2	徐文艳		7	23	3.0	4.0
3	吴素琴		5	14	2.0	3.0
4	李学成		1	4	1.0	1.0