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摘要:
针对不同极化SAR图像的融合,提出了一种基于Contourlet变换的自适应窗口图像融合方法。首先对原始图像进行Contourlet变换,将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的高频子带。对分解后的低频子带进行邻域能量加权融合,对各方向高频子带采用依据SAR图像斑点噪声特征的变化自适应地调整融合窗口的方法。通过对两极化SAR图像进行融合实验并与小波变换等融合结果比较,表明本文方法融合后的图像在视觉特性以及客观评价统计因子上取得了更好的效果,融合后的图像提供了比原始图像更丰富的信息。
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文献信息
篇名 Contourlet域的多极化SAR图像自适应融合方法
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 SAR图像融合 Contourlet变换 自适应窗口 多极化SAR图像
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 军事信息技术
研究方向 页码范围 265-268,275
页数 5页 分类号 TN958|TP751.1
字数 3619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2014.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周焰 20 86 5.0 8.0
2 徐颖 6 35 3.0 5.0
3 孟庆文 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2005(2)
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2008(2)
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2010(1)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像融合
Contourlet变换
自适应窗口
多极化SAR图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6441
论文1v1指导