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摘要:
根据压缩感知(CS)理论及管道泄漏信号特征,提出管道泄漏信号结构化测量矩阵部分重构(SRMPR)的压缩采样和检测定位方法.该方法以远低于Nyquist采样率对管道泄漏信号同步实现压缩采样,并在部分重构过程中实现泄漏检测定位.与传统相关定位法的仿真实验比较的结果表明,当信号长度为4096时,SRMPR方法比传统相关定位方法精确度提高0.34%;当压缩采样比为5%时,重构信噪比达到30.44 dB.本文所提方法能够重构管道泄漏信号重要特征,具有可行性和有效性,可以满足管道泄漏信号实时检测定位的需求.
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文献信息
篇名 基于结构化压缩感知方法的管道检测应用研究
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 结构化测量矩阵部分重构方法 压缩感知 结构化测量矩阵 管道泄漏检测定位
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 机电工程与信息科学
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学伟 115 1415 18.0 34.0
2 王琳 40 778 11.0 27.0
3 崔广伟 2 43 1.0 2.0
4 许中璞 3 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
结构化测量矩阵部分重构方法
压缩感知
结构化测量矩阵
管道泄漏检测定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
总下载数(次)
7
总被引数(次)
27609
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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