设施农业空间分布信息自动提取方法研究

• 作者: 朱秀芳 王建阔 王艳艳 邹利东 郑学昌 郭航
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 设施农业 面向对象的分类 支持向量机 无人机航片
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数据图像处理
• 页码范围: 669-674
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.4.0669

摘要

准确掌握设施农业的空间分布信息,对于各级政府及农业相关部门进一步制定设施农业发展政策、研究设施农业对环境的影响等具有重要意义.我国是世界上第一大设施农业生产国,长期以来设施农业面积调查主要采用基层单位层层上报的统计方式,该方法只有数量信息没有空间位置信息,因此急需发展一种自动快速的设施农业空间信息提取方法.传统遥感信息基于光谱特征的像元级分类受“同物异谱”、“异物同谱”现象的影响严重,不利于设施农业的高精度快速提取.考虑面向对象分类方法对纹理、几何特征鲜明地物提取中表现出的优势,提出耦合利用面向对象和基于支持向量机的分类方法进行设施农业空间分布信息的自动提取,并在河北省定州县利用航片进行了该方法的测试和验证.验证结果显示设施农业的总体分类精度为95.60％,Kappa系数为0.90,利用该方法可以高精度地提取设施农业的空间分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀芳	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	49	664	13.0	24.0
2	邹利东	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	2	23	2.0	2.0
3	郭航	北京市统计局国家统计局北京调查总队农业调查处	2	15	2.0	2.0
4	王艳艳	北京市统计局国家统计局北京调查总队农业调查处	2	15	2.0	2.0
5	郑学昌		2	15	2.0	2.0
6	王建阔		1	12	1.0	1.0