基于故障树和Bayes网络组合的装备故障诊断

• 作者: 刘淑芬 杨双双 王辉
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障树 Bayes网络 联合树 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 982-988
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.05.23

摘要

针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性，提出一种使用故障树和 Bayes 网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络，并基于诊断故障Bayes 网络运用联合树推理进行故障诊断的方法。该方法解决了在复杂系统故障诊断过程中独立运用故障树和Bayes 网络出现故障推理能力弱和建模难等问题。实验结果表明，使用该方法对某型舰船上的甲板灯光照明系统进行故障诊断，得出了各个故障征兆节点或故障原因节点的概率分布，从而可快速准确地定位甲板灯光照明系统故障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	河南理工大学计算机科学与技术学院	102	644	10.0	22.0
2	刘淑芬	吉林大学计算机科学与技术学院	96	764	14.0	21.0
6	杨双双	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0