基于神经网络的某装备智能故障诊断方法研究

• 作者: 周杰 孙大林 李青 马长刚
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 智能诊断 装备故障 定性数据分析
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.10.024

摘要

BP网络诊断对定量数据的系统故障诊断效果明显,但无法处理定性故障数据的系统诊断问题.论文研究了处理定性数据的BP神经网络装备的智能故障诊断方法,通过对故障现象编码等预处理技术,将定性数据转换为定量数据,基于知识库实现了某装备故障诊断的自动化与智能化,极大地提高了装备故障诊断效率,拓展了BP网络诊断方法的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马长刚		5	1	1.0	1.0
2	李青		13	1	1.0	1.0