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摘要:
该文给出了一种与传统分词不同的词法分析选择,提出了一种利用扩展标记集来实现词内部结构分析的方法.首先阐述了词的内部结构特点,把结构中的前后缀视为特殊的词,进而通过识别出每一个词的前后缀来识别词的内部结构.方法是把词内部结构识别问题转换成序列标注问题,通过扩展标记集,采用CRF模型来实现词的内部结构分析.最终实验表明,无论是在总体性能上,还是在各层结构的识别上都取得了较高的准确度.
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文献信息
篇名 利用扩展标记集的词结构分析
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 扩展标记集 词结构分析 前后缀 序列标注问题
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 词法·句法·语义分析与应用
研究方向 页码范围 39-45,82
页数 8页 分类号 TP391
字数 7769字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙静 苏州大学计算机科学与技术学院 47 238 10.0 13.0
2 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 138 1425 22.0 32.0
3 丁彬 苏州大学计算机科学与技术学院 3 5 2.0 2.0
4 方艳 苏州大学计算机科学与技术学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
扩展标记集
词结构分析
前后缀
序列标注问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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5
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