触发词扩展、神经网络及依存分析相结合的事件研究

• 作者: 王红斌 郜洪奎
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 事件识别 事件要素抽取 依存分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 19-21,40
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172075

摘要

事件抽取包括两大任务:识别事件和事件要素抽取.对于事件抽取的传统方法是模式匹配和机器学习.模式匹配包含规则有限,机器学习需要大量语料和众多特征.针对传统方法的不足,提出了结合触发词扩展、神经网络及依存分析相结合的方法.该方法利用触发词扩展增加触发词数量,利用神经网络选择特征进行事件分类,利用依存分析挖掘词之间关系.实验证明该方法可行,在事件识别和事件要素抽取方面得到了较好结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红斌	昆明理工大学信息工程与自动化学院	25	127	5.0	10.0
5	郜洪奎	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	9	2.0	3.0