利用遗传粒子滤波的单通道扰信盲分离算法

• 作者: 张杭 张邦宁 路威
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 单通道盲分离 干扰分离 粒子滤波 遗传算法 干信比
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 783-789
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5458字
• 语种: 中文

摘要

针对低信噪比条件下单通道通信信号与干扰盲分离问题,本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道盲扰信分离新算法.该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型,并利用粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计.针对标准粒子滤波中存在的粒子退化现象,本文引入了遗传进化操作来迭代估计优质粒子,在减少了所需粒子数量的同时,又保持了序贯估计过程中粒子集合的多样性和优质性,使新算法在低信噪比条件下具有更好的分离效果.仿真结果表明,新算法在干信比小于15 dB,信噪比大于10 dB的条件下,可以有效地从单路接收的受扰信号中分离出通信信号与干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张邦宁	解放军理工大学通信工程学院	77	389	10.0	14.0
2	张杭	解放军理工大学通信工程学院	45	150	6.0	9.0
3	路威	解放军理工大学通信工程学院	16	61	5.0	7.0