分布式视频编码中基于改进FCM聚类的相关噪声模型估计

• 作者: 吴娟 杨春玲
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: Wyner-Ziv分布式视频编码 相关噪声模型 FCM聚类算法 特征矢量 拉普拉斯参数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 185-193
• 页数: 9页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 6778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20140203

摘要

目的 在分布式视频编码中,为了更加准确地描述相关噪声残差子带的变化特性,提出一种基于改进的模糊C均值(FCM)聚类的模型估计方法.方法 本文算法针对每一解码子带选取不同的特征矢量;利用改进的模糊C均值进行聚类;采用阈值控制法求取相应的模型参数;然后用重建子带更新下一解码子带的特征矢量,直到一帧中所有子带解码完成.针对模糊C均值对初始聚类中心的敏感性,采用随机生成隶属度矩阵的方法来缓解聚类陷入局部最优的问题.结果 从实验效果和算法复杂度角度考虑,将残差样本聚为8类.实验结果表明,本文聚类算法可以更加准确地模拟帧内不同区域的不同信道噪声特性,对于运动越剧烈的序列效果越好,相对于子带级拉普拉斯估计,平均增益达1 dB.结论 提出了一种新的相关噪声估计方法,针对不同的子带选取不同的特征矢量,并重建更新.实验结果表明,本文算法能更好地描述相关噪声特性,获得系统性能的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春玲	华南理工大学电子与信息学院	60	680	14.0	24.0
2	吴娟	华南理工大学电子与信息学院	14	170	6.0	13.0