风洞悬臂杆结构主动减振系统的研究

• 作者: 沈星 涂凡凡 陈金金 雷文彬
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 压电驱动器 智能结构 振动主动控制 神经网络 P ID控制
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 414-419
• 页数: 6页
• 分类号: TB535.1|TP273.2|TH113
• 字数: 3201字
• 语种: 中文

摘要

风洞测试时悬臂杆振动会影响测试数据的准确性，为了抑制悬臂杆振动，设计了基于压电驱动器的主动减振系统，提出了将人工神经网络与传统比例积分微分（proportion integration differentiation ，简称PID）相结合的智能控制算法，实现了控制参数在线实时调整。对该控制系统的减振性能分别进行了地面试验和风洞试验，并与采用传统PID控制的试验结果进行对比。结果表明，神经网络PID控制下的振动收敛时间比传统PID缩短了50％，而且在不同风速和攻角下，悬臂杆系统的1阶模态振动均得到了有效衰减（衰减幅度＞19 dB ），表现出良好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈星	南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室	52	392	12.0	17.0
2	涂凡凡	南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室	1	6	1.0	1.0
3	陈金金	南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室	3	7	1.0	2.0
4	雷文彬	南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室	1	6	1.0	1.0