神经网络预测储层粒度在防砂方案设计中的应用

• 作者: 张俊斌 韦红术 魏裕森
• 来源期刊: 石油天然气学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 粒度 防砂方案 疏松砂岩
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 石油天然气工程
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TE358.1
• 字数: 2208字
• 语种: 中文

摘要

利用反向传播神经网络(BPNN),以测井数据和粒度(筛析)数据为输入,首先建立地层粒度的数据样本,利用神经网络技术对开发井的开发层段进行粒度分布预测,这在一定程度上为防砂方案设计提供了更充分的依据.利用神经网络预测储层粒度在南海A油田开发防砂方案设计中得到了应用,使防砂方式和参数选择进一步优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦红术		10	15	3.0	3.0
2	张俊斌		14	25	3.0	4.0
3	魏裕森		6	5	2.0	2.0