饱和负荷预测中的改进Logistic算法

• 作者: 李生虎 赵锋 陈晨 高传海 鲍正杰
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 饱和负荷预测 修正指数法 Logistic模型 负载率
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3733字
• 语种: 中文

摘要

饱和负荷预测有助于合理规划变、配电设备容量,节约投资.针对Logistic模型依赖于饱和值的问题,提出了修正指数求解方法;针对历史负荷数据缺失问题,提出以投运距今时间为自变量,用每个投运时间对应的平均年最大负载率外推;针对预测结果随机性较大问题,采用相同投运时间的多个区域负载率均值,引入权重系数,以加重近期数据的影响,并采用实际配网数据,预测其饱和负荷.与现有方法相比,所提算法对历史负荷数据的拟合误差更小,对未来饱和负荷的预测更加可信.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生虎	合肥工业大学电气与自动化工程学院	105	2247	22.0	46.0
2	陈晨		2	18	1.0	2.0
3	鲍正杰	合肥工业大学电气与自动化工程学院	5	64	4.0	5.0
4	赵锋		2	25	2.0	2.0
5	高传海		1	17	1.0	1.0