情景分析在饱和负荷预测中的应用

• 作者: 尤钟晓 程浩忠 陈屹东 韩新阳 黄锦华
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 饱和负荷 预测 情景分析 负荷生长曲线 发展阶段划分
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.06.002

摘要

饱和负荷预测时间跨度长、影响因素多,仅基于历史数据进行预测很可能造成较大误差.因此,该文将情景分析思想引入饱和负荷预测,情景分析法通过假设未来不同的发展情景,使预测结果能够体现未来用电需求的可能出现的不同发展状况.针对负荷规模增长呈“S”型的特点,文中选取Logistic生长曲线模型进行预测,分析了基于Logistic曲线的阶段划分方法,并且采用Levenberg-Marquardt算法确定模型的具体参数.通过引入情景分析的思想,也可以弥补Logistic曲线在基于历史数据进行拟合时只能得出一种预测方案的不足.实际算例验证了情景分析法在用于饱和负荷预测时的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	323	10481	55.0	85.0
2	陈屹东	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	3	34	3.0	3.0
3	尤钟晓	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	6	234	5.0	6.0
4	黄锦华	浙江省电力公司经济技术研究院	2	8	2.0	2.0
5	韩新阳		31	346	12.0	18.0